罗兰贝格解读智能汽车的自动驾驶

近日,北京市已明确自动驾驶车辆可在京上路实测,相关部门还明确了自动驾驶车辆“路考细则”。各大车企也纷纷制定自动驾驶汽车的未来发展时间表,有分析认为,自动驾驶汽车爆发期或将提前。

那么,自动驾驶究竟有何特别之处?其发展趋势,以及车企的布局及挑战又是什么?就上述问题,罗兰贝格执行总监叶亮在近日举办的2018全球自动驾驶论坛上发表了主题演讲,以下为内容亮点。

自动驾驶介绍及趋势分析

自动驾驶与传统驾驶的区别在于由传感器代替人眼作为路况检测;算法代替人脑进行判断决策;电子控制装置代替手脚进行车辆操作。

依靠机器视觉、算法、图像识别、人工智能技术、线控技术、路径规划等核心技术,自动驾驶有利于少交通事故,缓解交通拥堵,减少用户在驾驶上消耗的精力,并降低驾驶者的门槛。

按照机器介入程度,自动驾驶可分为五大阶段,在L3阶段后,机器开始接管车辆的感知和控制。目前的技术处于L2到L3的转变阶段,不管主机厂如何宣传所达到的级别,我们认为,市场上还没有达到L3的运用。

在政策法规方面,美国与欧洲较为超前,皆已形成自动驾驶框架。中国国内的自动驾驶政策将逐步完善,监管内容重点在于车辆性能检测、驾驶区域设定、车辆通讯技术应用及事故责任认定四个方面。

在消费者接受度方面,在全球范围内,多数消费者选择自动驾驶,而不选择的主要担忧则是出于技术与安全性考虑。

相比美国与德国,中国消费者对于自动驾驶的热衷度高,感兴趣的比例高达96%,而且,各个年龄段的汽车消费者对于自动驾驶功能的接受程度都较高。同时,中国消费者也比较理性,最关注“拥堵路况跟车”及“自主停车/返回”两项自动驾驶辅助功能,而在现阶段对于完全自动驾驶则心存疑虑。

车企的规划及挑战

在整车制造方面,传统整车厂受供应体系的牵制,并有传统依靠主要供应商的技术发展,因此需要采用逐级发展的路径;而科技企业依靠人工智能优势,无传统车企的历史包袱,主要看未来潜力,采用跨越式发展路径。

国外领先OEM在自动驾驶方面的投入早、规模大,且部分存在多级同时发展的策略,预计将于2020年左右推出L4水平的车辆。中国传统汽车集团也纷纷发力自动驾驶,总结各企业规划可见,国内汽车集团计划在2020年达到L3的发展水平,在2025年跨入L4。

未来,自动驾驶领域可能会形成以国别为单位的联盟体,这一是由于自动驾驶作为超高难度的运用,很有可能遇到一定的发展瓶颈,集中资源有助于攻克难关;二是未来自动驾驶对国家的信息安全、交通安全有很大要求和挑战,每个国家愿不愿意开放相关领域值得探讨。

自动驾驶单独存在的意义并非特别大,确定的趋势市场中存在很多不确定性。对于整车厂而言,自动驾驶将在产品设计、现有业务模式以及创新商业模式方面带来新的挑战。

未来自动驾驶应用场景发展趋势

未来,自动驾驶主要驱动因素的发展演变将遵循硬件优先发展,软件算法逐步进步;以V2V为主,V2I为辅助手段。2025-2030年的自动驾驶将实现L3自动驾驶并向L4逐渐过渡,预计自动驾驶与V2V车联交互将实现交叉发展。

自动驾驶也将会影响未来的出行市场,二者结合,可能会出现四种不同的格局。

近期,消费者依然偏好私家车出行,并在“低频次 、长距离”,“高频次、短距离”场景及特定封闭区域内倾向于使用自动驾驶。远期,无人驾驶共享出行,尤其是“机器人出租车”的出世,将影响旅客乘坐私家车出行的里程数,预计将降低约30%。

资料来源:腾讯人工智能与自动驾驶消费者调研 (样本量 = 1,687);罗兰贝格

受无人驾驶出租车的影响,传统OEM或将严重损失利润份额。该趋势将导致汽车行业收入和利润构成发生剧烈变化——对OEM和供应商皆是如此。

未来,整车厂可以嫁接分时租赁的经验,提升各种能力,逐步进入出行服务领域。 如整车厂需要额外增加车辆行驶路线最优规划,进而具备进入网约车市场的能力;自动驾驶成熟后,其出行业务可转变为无人驾驶出租车模式。

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企业

罗兰贝格管理咨询公司1967年成立,为全球顶级战略管理咨询公司中唯一一家源于德国的公司

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